Déploiement d'agents de prospection pour Apple

Apple souhaite intensifier sa prospection auprès des hôpitaux français. Ce processus, particulièrement complexe et chronophage dans le secteur médical, nécessite une approche structurée et automatisée pour maximiser l'efficacité et garantir un volume de rendez-vous conséquent. Nous proposons de déployer un agent IA spécialisé dans la prospection hospitalière, capable d’identifier, qualifier et engager les établissements ciblés.

Études de cas d'une entreprise dans le médical

Cette MedTech avait besoin de générer des leads de manière précise : des hôpitaux français, respectant un certain taux de séjour en chirurgie et uniquement en Bretagne et en Île-de-France.

Nos agents ont donc scrapé tous les hôpitaux, disqualifié tous ceux qui ne rentraient pas dans les critères, et mis en exergue les hôpitaux qualifiés :

À partir de ces hôpitaux, nos agents ont utilisé des scrapers développés sur mesure pour identifier les chefs de service les plus susceptibles d'être intéressés et de répondre. Le tout dans un CRM accessible, afin de permettre la réutilisation de ces leads pour d'autres campagnes.

Cette génération de leads a permis aux agents de prospecter (messages personnalisés, demandes de connexions LinkedIn, visite de profil, etc.) de manière autonome, progressive et personnalisée – sans action humaine.

Résultats sans équivoque.
Entre le 20/05 et 05/06, ces agents ont aboutis à 11 appels de vente dont 8 closés, soit 320,000€ de CA. Sans action humaine.

Proposition pour

Apple

Comme démontré dans l'étude de cas CureCall, nous proposons de mettre en place un agent IA dédié à la prospection hospitalière. Cet agent automatisera l’identification des hôpitaux, la collecte de contacts décisionnaires, l’envoi de messages personnalisés et le suivi des réponses. Les livrables incluent :

- Un CRM enrichi avec les hôpitaux français et leurs contacts clés

- Des campagnes multicanales (email, LinkedIn)

- Un reporting détaillé des actions et résultats

- Un accompagnement pour l’optimisation continue des messages et scripts

KPI

100 rendez-vous bookés le mois prochain

300 hôpitaux contactés par semaine

Base de données enrichie de 2500 établissements hospitaliers

Timeline

Ciblage et scraping des hôpitaux français

le 27 juin

Qualification des contacts décisionnaires